CarVisionLight:前大灯内的摄像头

作为工业研究项目“ CarVisionLight”的一部分,ZKW与维也纳技术大学的视觉计算和人本技术研究所以及Emotion-3D合作。

这个想法是要理解并应用ADB系统中的灯和3D摄像机之间的相互作用。 CarVisionLight项目考虑图像采集,图像处理和自适应照明。对于高级汽车照明技术的进一步发展,这是至关重要的关键步骤。 3D立体镜的集成以高分辨率大灯技术在控制环中捕获周围环境,是整个机器视觉系统产品概念的基石。

该项目的一部分是训练夜间驾驶专用AI算法。用于此的实验系统由灵活概念化的原型头灯组成,该头灯结合了相机和基于DLP技术的高分辨率微镜Z-LED模块;基于人工智能的图像处理,以及改进的ADB光控制,该控制将立体数据考虑在内。该项目的重要部分还包括录制合适的视频序列,作为算法的训练数据。与挡风玻璃后面的常规安装相比,最大程度地减少图像干扰(如眩光和运动模糊)也至关重要。 与当前的实施方式相比,来自立体镜的信息深度提供了显着改善照明控制的可能性。

这可以通过基于模型的功能开发来实现,该功能可以在原型硬件上执行。使用动态对象列表代替固定数量的对象。该模型考虑了ZKW支持的Segment-Lite-ADB基本照明系统和创建图像的高分辨率Mirror-Z-LED模块的单独处理路径。这种光控制的实现是通用产品开发以及现有产品解决方案的进一步开发的基础。 考虑到摄像头放在大灯中时会遇到的各种挑战,ZKW开发了测试以评估哪种系统最适合该项目。例如,对于汽车相机,HDR(高动态范围)相机和成像系统为图像处理提供了非常好的对比度。

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